المجلد السابع

العدد الخامس عشر لشهر يونيو 2023

رجوع

تحميل البحث

full-text

الملخص:

يهدف البحث إلى تحديد التباين في مستويات معامل الجفاف في منطقة طرابلس بالاعتماد على البيانات المناخية لمحطة مطار طرابلس، وبالاعتماد على عنصري درجة الحرارة والأمطار وباستخدام قرينة ديمارتون لحساب معامل الجفاف من خلال تصنيفه للأقاليم المناخية والنباتية، وذلك بالاعتماد على فترة 60 سنة؛ حيث قسمت على فترتين: الفترة الأولى من (1962 – 1991)، والفترة الثانية (1992 – 2021م). كما تم تحديد الاتجاه العام بالاعتماد على معادلة الانحدار الطي البسيط؛ حيث أظهرت النتائج أن قيم (b) موجبة مما تثبت أن الفترة الثانية كانت أعلى من الفترة الأولى في متوسط درجة الحرارة، في حين كانت قيمة (b) سالبة في معدلات هطول الأمطار مما تشير إلى التناقص في معدلها خلال الفترة الثانية مقارنة بالفترة الأولى، أما بالنسبة للاتجاه العام لمعامل الجفاف تباين بين الموجب والسالب في قيم (b) وفقًا لتباين الخصائص المناخية الفصلية. كما تم إخضاع البيانات لاختبار الفترتين بالاعتماد على برنامج SPSS الإحصائي وباستخدام الاختبار (Independent – Samples T Test)؛ حيث دلت نتائج البيانات على أن هناك تبايناً واضحاً في درجة الحرارة بين فترتي الدراسة وعلى مستوى دلالة إحصائية أقل من 5%، وإن معامل الجفاف لا يشهد تباين في المتوسط إلا إذا شهد تباينًا واضحًا في درجة الحرارة والأمطار وتكون دالة إحصائية. الكلمات الدالة: التغير المناخي، معامل الجفاف، درجة الحرارة، معدلات المطر، الاتجاه العام، التباين.

Abstract:

The research aims to determine the variation in the levels of the drought coefficient in Tripoli region, depending on the climatic data of Tripoli airport station, and on the two elements of temperature and rainfall, and using the Demarton formula to calculate the drought coefficient through its classification of climatic and vegetation regions, based on a period of 60 years, which was divided into two periods. The first period (1962-1991), and the second period (1992-2021). The general trend was also determined based on the simple folding regression equation, where the results showed that the values of (b) are positive, which proves that the second period was higher than the first period in average temperature, while the value of (b) was negative in precipitation rates, which indicates a decrease in its rate during the second period compared to the first period. As for the general trend of the drought coefficient, it varied between positive and negative in the values of (b) according to the variation of the seasonal climatic characteristics. The data was also subjected to testing the two periods based on the SPSS statistical program and using the Independent Samples T Test. The results of the data indicated that there was a slight variation in temperature between the two study periods at a level of statistical significance less than 5%, and that the drought coefficient did not witness a variation in the average unless there is a clear variation in temperature and rainfall and it is statistically significant.

Keywords: climate change, drought coefficient, temperature, rain rates, general trend, variance.

المراجع References

1- تقرير الفريق العامل الأول للهيئة الحكومية الدولية المعنية بتغير المناخ IPCC، تغير المناخ 2013 الأساس العلمي الفيزيائي، 2013.ص14.
2- التقرير العربي حول تقييم تغير المناخ، لجنة الأمم المتحدة الاقتصادية والاجتماعية لغربي آسيا (الإسكوا)، 2017. ص41.
3- موسى، علي حسن، المناخ الحيوي، نينوى للدراسات والنشر والتوزيع، دمشق، سوريا، ط1، 2002، ص 84.
4- Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) et al., 2013a, p23
5- أسمهان علي المختار عثمان، نمذجة اتجاهات التغير في درجة الحرارة العظمى في محطة مطار طرابلس للفترة (1961 – 2099) وأثرها في التطرف الحراري، مجلة أبحاث، كلية الآداب، جامعة سرت ليبيا، ط1، سنة 2022، ص 182.
6- عبد العباس فضيخ الغريزي، سعدية عاكول الصالحي جغرافية الغلاف الحيوي، دار الصفاء للنشر والتوزيع الطبعة الأولى 1998، ص 81.
7- حسن محمد الجديدي، أسس الهيدرواوجيا العامة، إدارة المطبوعات جامعة الفاتح، طرابلس، ليبيا، ط1، 1998، ص112
8- خدمة الأرصاد الجوية (Meteoblue)، جامعة بازل، سويسرا. الاربعاء،29/12/2022، الساعة 1:00 صباحا.
https://www.meteoblue.com/ar/climatechange/%d8%b7%d9%8e%d8%b1%d9%8e%d8%a7%d8%a8%d9%8f%d9%84%d9%8f%d8%b3_%d9%84%d9%8a%d8%a8%d9%8a%d8%a7_2210247
9- أسامة ربيع أمين، التحليل الاحصائي باستخدام التحليل الاحصائي باستخدام SPSS، مكتبة الانجلو مصرية، القاهرة، مصر، ط2، 2007، ص134.