المجلد السابع

العدد الرابع عشر لشهر ديسمبر 2022

رجوع

تحميل البحث

full-text

الملخص:

ضمان الجودة لمطابقة الصور هو المطلب الرئيسي للباحثين، خاصة عندما يتعلق الأمر بالصور المتحورة هندسياً للمجالات المعتمدة على معالجة الصور مثل الاستشعار عن بعد، والهندسة العسكرية، والأمن. بناءً على ذلك، كان هناك العديد من التحديات بخصوص معالجة الصور بكونها أكثر تعقيدًا عندما يتعلق الأمر المتحولة الهندسي لأنه سيسبب في فقدان الصورة لحوافها وتجعل من الصعب تحديد الميزات الثابتة. هنالك العديد من الدراسات التي تم تطبيقها على مبدأ قياس الجودة، ولكن القليل منهم من حاول مقارنة قياس الجودة. في هذا البحث، قمنا بتقييم بعض طرق قياس الجودة لمعرفة كيفية تأثرها بالتحور الهندسي في عملية المطابقة وكيف يمكن لهذه الطرق اكتشاف الفرق بين الصور المتطابقة. لقد حققنا نتائج مميزة من شأنها أن تساعد في اختيار أفضل طريقة لقياس الجودة.
الكلمات المفتاحية: التحول الهندسي، المدرج التكراري، RMSE، قياس الجودة ، PNSR ، تدوير الصور.

Abstract:

Quality assurance for image matching is the main concern for researchers, especially when it comes to Transformed Images for multidisciplinary fields such as remote sensing, military, security, medicine, and multimedia fields. Based on this, there have been many challenges to the application of image technology. Image matching gets more complicated based on the geometric transformation because the image will lose its edges and make it harder to determine the local invariant features. Related studies were applied for different methods, and few attempted to compare the quality measurement. In this paper, we assessed some quality measurement methods to find out how they are affected by the geometric transformation in the matching process and how these methods can detect the difference between the matched images. We have achieved a significant result that would help in choosing the best method for quality measurement.
Keywords: Geometric Transform, Histogram, RMSE, Quality measurement, PNSR, Image Rotation.

المراجع References

Al-Najjar, Yusra and Soong Der Chen. "Comparison of Image Quality Assessment: Psnr, Hvs, Ssim, Uiqi." International Journal of Scientific & Engineering Research, vol. 3, 2012, pp. 1-5.
Ashtari, A. H. et al. "Double Line Image Rotation." IEEE Transactions on Image Processing, vol. 24, no. 11, 2015, pp. 3370-85, doi:10.1109/TIP.2015.2440763.
Bian, JiaWang et al. "Image Matching Benchmark." 2017.
Chai, Tianfeng and R. R. Draxler. "Root Mean Square Error (Rmse) or Mean Absolute Error (Mae)?– Arguments against Avoiding Rmse in the Literature." Geoscientific Model Development, vol. 7, 2014, pp. 1247-50, doi:10.5194/gmd-7-1247-2014.
Feng, Yibo et al. "Analysis on the Research Approach and Trends of Medical Image Processing in China." Journal of Physics: Conference Series, vol. 1550, 2020, p. 032053, doi:10.1088/1742-6596/1550/3/032053.
Jiangsheng, You et al. "Image Matching for Translation, Rotation and Uniform Scaling by the Radon Transform." Proceedings 1998 International Conference on Image Processing. ICIP98 (Cat. No.98CB36269), vol. 1, 7-7 Oct. 1998 1998, pp. 847-51 vol.1. doi:10.1109/ICIP.1998.723649.
Li, Qiang and Bo Zhang. "Image Matching under Generalized Hough Transform." IADIS AC, 2005.
Mahmood, Muhammad and Ik Lee. "Well-Distributed Feature Extraction for Image Registration Using Histogram Matching." Applied Sciences, vol. 9, 2019, p. 3487, doi:10.3390/app9173487.
Sheikh, H. R. et al. "A Statistical Evaluation of Recent Full Reference Image Quality Assessment Algorithms." IEEE Transactions on Image Processing, vol. 15, no. 11, 2006, pp. 3440-51, doi:10.1109/TIP.2006.881959.
Wang, Z. and A. C. Bovik. "Mean Squared Error: Love It or Leave It? A New Look at Signal Fidelity Measures." IEEE Signal Processing Magazine, vol. 26, no. 1, 2009, pp. 98-117, doi:10.1109/MSP.2008.930649.
Won, Chee Sun. "Feature Extraction and Evaluation Using Edge Histogram Descriptor in Mpeg-7." Advances in Multimedia Information Processing - PCM 2004, edited by Kiyoharu Aizawa et al., Springer Berlin Heidelberg, 2005// 2005, pp. 583-90.
Zehani, Soraya et al. Features Extraction Using Different Histograms for Texture Classification. 2017.
Zhang, Ye and Hongsong Qu. "Rotation Invariant Feature Lines Transform for Image Matching." J. Electronic Imaging, vol. 23, 2014, p. 053002.
Zhou, W. et al. "Histogram of Oriented Gradients Feature Extraction from Raw Bayer Pattern Images." IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, vol. 67, no. 5, 2020, pp. 946-50, doi:10.1109/TCSII.2020.2980557.